一座灯塔工厂,以及另外 13 座工厂的模板一座工厂,成了所有人的作业本
“凤凰项目”(Project Phoenix)在 45 条以上产线上打通了 SAP S/4HANA、工业物联网、MES、数字孪生和实时分析。苏州工厂入选世界经济论坛“全球灯塔网络”。四十五条产线,一个数据底座,外加一座被世界经济论坛拿来当范例的工厂。
+32%设备综合效率(OEE)
Victor数字化 · AI · 智能体始于 1997
我是 Victor。我把企业里的一团乱麻,变成能跑起来的东西。
自 1997 年起从事数字化、数据与 AI 转型,足迹遍及欧洲、中国、亚太、中东和北美。现在专注于真正干活的智能体。近三十年来,一直在劝大家别把简单的事搞复杂。现在改用智能体来劝。
进入王国
一路走来
一段为跨国集团领导数字化与 AI 的职业生涯,加上对“机器能做什么”的执念。这份执念跟上了每一波浪潮:从数据平台和机器学习,到计算机视觉、生成式 AI,再到今天的智能体。每隔几年,行业就给同一个承诺换个新名字。每个版本我都亲手交付过,而智能体是第一个真正自己干活的版本。
在一家全球 IT 咨询公司(法国)负责欧洲、中东和非洲地区的 SAP 实施;在一家全球战略咨询公司(沙特阿拉伯)任合伙人,主导新运营商的 IPO 流程与市场进入战略;随后在中国任副总裁,主导一家全球饮料品牌的数据统一项目,以及一家汽车合资企业的工业 4.0 就绪评估。
当时的 AI数据优先:模型再好,也好不过它底下的数据
先任一家全球通信设备集团亚太区云平台 CIO,后任其全球数字技术负责人:管理 1.42 亿美元以上的数字化业务组合,覆盖 45 个以上市场,带领分布在八个国家的 240 多人团队,把中国研发的云、机器学习和工业解决方案推向全球。
当时的 AI机器学习与预测性维护走向市场
担任一家豪华汽车品牌数字化部门的数字化转型顾问,覆盖北美、中国和德国:在工厂和经销商网络推进互联系统、实时分析和智能自动化,符合 IATF 16949、TISAX、ASPICE 和 ISO/SAE 21434 要求。相关举措合计带来 27% 的销售增长。
当时的 AI实时分析与智能自动化
任一家精密光学集团大中华区数字化转型与技术负责人,向 CFO 汇报。苏州工厂入选世界经济论坛“全球灯塔网络”,并成为另外 13 家工厂的标杆;中国电商成为集团全球第一大市场。
当时的 AI数字孪生与工业数据底座
任一家全球工业机械集团的全球 AI 赋能与转型负责人,兼亚太区首席数字官及北美区临时首席数字官:统一的全球 AI 路线图、Digit-AI 框架、符合欧盟《人工智能法》和 ISO/IEC 42001 的 AI 治理,以及投产运行的工厂边缘计算机视觉和生成式 AI。
当时的 AI计算机视觉与生成式 AI,投产并受治理
现在
帮助企业让智能体进入日常运营:就智能体在哪里能创造价值、先做什么提供咨询;动手构建智能体并接入真正干活的业务系统;研究如何让它们可靠、可治理、物有所值。
如今的 AI在规则之内,真正干活的智能体
让智能体真正落地智能体,别光会演示战绩
以下数字在两种语气下完全一致。两种语气,同一组数字。数字不讲语气。
业务
大多数企业都有智能体的演示,很少有企业让智能体进入日常运营。我从三个方面帮助弥合这道鸿沟。人人都有演示,几乎没人有周一会准时上班的智能体。我分三招解决。
咨询
面向希望智能体体现在损益表上的管理团队,提供战略与决策支持。
服务
动手交付,把智能体从第一张流程图带到正式投产。
研究
为不想花大价钱交学费的组织,提供“什么真正有效”的证据。
精选成果
“凤凰项目”(Project Phoenix)在 45 条以上产线上打通了 SAP S/4HANA、工业物联网、MES、数字孪生和实时分析。苏州工厂入选世界经济论坛“全球灯塔网络”。四十五条产线,一个数据底座,外加一座被世界经济论坛拿来当范例的工厂。
+32%设备综合效率(OEE)
一个统一平台,覆盖 60 多个国家运营中的 IT 安全、OT/工控保护和 AI 安全治理,各司法辖区的特定要求实现自动化。每个监管机构要的都不太一样。现在由一个平台把差异算清楚。
170+项法规与认证统一在一个平台上
一套为中国本地化的 CRM、营销自动化、电商和客户数据一体化平台,在其上推出了 150 多款数字化产品。一套为中国而建、而不是翻译过来的客户平台,上面跑着 150 多款数字化产品。
#1中国电商成为集团全球第一大市场
皇家御令
简短,具有约束力,偶尔迟到。每次颁布一道。前提是有人让我管。每次一道,用泥巴执行。
御令第一号
常设御令
即日起,每个 AI 试点都必须写明它要解决的具体业务问题。即日起,每个 AI 试点必须写明要解决什么业务问题。“探索协同效应”不算。
土王帝 钦此
共存档御令 20 道
最新手记
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一个智能体能否创造价值,取决于它加入哪个流程、这个流程归谁负责。模型的选择排在后面。
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智能体接触生产系统之前,先写清它能决定什么、能碰什么、什么时候必须交给人。然后,让它带着试用期上岗。
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最有用的 AI 指标之一,是你主动叫停了多少个试点。