数一数你叫停了多少试点

大多数 AI 项目都有试点问题。不是太少，而是太多：个个都还活着，没有一个结束。

试点本来只需要回答一个问题：这个值得扩大吗？可实际上，很多试点回答的是另一个问题：一个小团队能把演示维持多久，才会有人问它到底是干什么的。答案通常比任何人计划的都要久。

先定退出日期

解决办法很无聊。试点开始之前，先写下三件事：

1. 业务问题，用一句工厂厂长能听懂的话说清楚。
2. 必须改变的数字，以及要改变多少，试点才能扩大。
3. 日期：到那天，决定扩大还是叫停。

到了那天，就做决定。不是延期，也不是“第二阶段探索”。是决定。

为什么叫停也算进展

叫停一个试点，能把人手、预算和 GPU 配额腾出来给下一个想法。它也在告诉整个组织：这条管线是真的。想法进来，一部分走到另一头进入生产，其余的体面退役，没有人因此丢面子。

这正是 Digit-AI 背后的逻辑。这是我为了把用例从想法推进到投产而建立的框架，它的大部分价值在关卡里，不在模型里。一个过不了第一道关（说清你能减少的成本或增加的收入）的用例，根本用不着模型。

指标

所以，除了“已投产的用例数”，还要跟踪“按期叫停的试点数”。当第二个数字变成零，并不代表一切顺利，而是代表没人在做决定。

健康的管线都有一片墓地。把你的那片打理整齐。