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让智能体真正落地智能体，别光会演示
我帮助企业把智能体从演示带进日常运营：先做哪些流程，如何构建、对接和治理智能体，以及如何衡量它们带来的改变。人人都有智能体演示。我帮你弄一个真会上班、守规矩、还能自己挣回成本的。
智能体卡在哪里
为什么大多数智能体走不出演示。一个好演示是怎么死的。
验证用的是别人的数据。演示跑的是供应商的数据。
在沙盒里表现良好的智能体，到了生产环境才第一次见到你真实的文档、例外情况和权限设置。
没人规定它能决定什么。有管理员权限，没有岗位说明书。
如果没有书面写清它可以审批、修改或发送什么，每一次事故都会变成一场“该怪谁”的争论。
它接不进业务系统。它会聊天，但碰不到 ERP。
真正的工作在 ERP、MES、CRM 和文档库里。只会收发聊天消息的智能体，自动化不了多少东西。
风控和法务最后才知道。合规部是看新闻稿才知道的。
无论是欧盟《人工智能法》、ISO/IEC 42001 还是中国的数据法规，等建完才发现要求，就意味着推倒重来。
上线之后没人衡量。上线了，然后大家都不说话了。
没有基线，没有单任务成本，没有错误率。半年后没人说得清它值不值这个钱。
落地六步
从想法到日常运营的六个步骤。六步，不演戏。
无论智能体处理的是报价、维修工单还是供应商询问，都是同一套步骤。故意做得很无聊。无聊的东西才扛得住审计。
选对流程
从决策频繁、规则清楚、输入已数字化、出错可以撤回的流程开始。先给今天的成本定个数。
写好岗位说明书
工作范围、决策权限、可以使用的工具、什么情况必须交给人，以及它存在的意义：要推动的那一个数字。
接通业务系统
以最小权限接入真正干活的系统，每个动作都有日志、都能追溯到人。
用你的数据验证
用真实案例建立评测集，在你的安全边界内运行，并在看到结果之前先定好及格线。
第一天就开始治理
风险等级、审计留痕、人工监督与数据驻留，对照欧盟《人工智能法》、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF，以及中国的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》。
像管新员工一样管它
试用期、监控、单任务成本，以及“扩大还是叫停”的决定日期。合格的扩大，不合格的退役。
三种合作方式
咨询、服务、研究。出主意、动手、做功课。
咨询
智能体在哪里创造价值，先做什么。哪些智能体值得做，哪些不值得。
面向希望智能体体现在损益表上的管理团队，提供战略与决策支持。
- 智能体战略，以及按优先级排序的流程组合
- 运营模式、决策权限与 AI 卓越中心
- 治理与模型风险：欧盟《人工智能法》、ISO/IEC 42001、中国《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》
- 平台、模型与供应商选择，兼顾中国与全球
- 面向董事会和管理层的专题汇报
服务
从设计到日常运营。亲自下泥，不只动嘴。
动手交付，把智能体从第一张流程图带到正式投产。
- 流程选择、基线测算与智能体岗位说明书
- 对接 ERP、MES、CRM 和文档系统
- 评测集、防护措施与人机协同设计
- 在中国和全球部署，从一开始就满足数据驻留要求
- 监控、单任务成本与向内部团队移交
研究
关于工业智能体的独立研究。供应商不会替你做的功课。
为不想花大价钱交学费的组织，提供“什么真正有效”的证据。
- 工业场景下智能体的可靠性与评测
- 智能体和模型在中国与全球之间的部署模式
- 跟踪欧盟、中国和美国的监管动态
- 面向管理团队的闭门研究简报
我正在研究的开放问题，列在实验室里。 查看研究议程